Как ангажиментът на Байдън към AI свидетелства за бъдещето на големите данни
Администрацията на Байдън е отделила значителни ресурси и внимание на големите данни и изкуствения интелект (AI). През юни 2021 г. Службата за политика на науката и технологиите на Белия дом (OSTP) и Националната научна фондация (NSF) обявиха сформирането на Националната работна група за изследователски ресурси за изкуствен интелект (AI). Това не е основното вливане на средства, от което индустрията отчаяно се нуждае, но е индикация за значението, което настоящата администрация отдава на развитието на капацитета на AI на страната.
Новата работна група се присъединява към Комисията за национална сигурност на САЩ за изкуствен интелект (NSCAI), независима организация, създадена през 2018 г., за да ускори развитието на AI и да насърчава партньорствата между правителството на САЩ, частния сектор и други демокрации за насърчаване на инициативи, свързани с AI . Администрацията на Байдън също е поискала милиарди долари за технологични изследвания - включително AI - в неговия инфраструктурен план и бюджет за 2022 г., които все още чакат одобрение в Конгреса.
Инвестицията е логична – AI има потенциала да революционизира практически всеки аспект от живота ни днес. Когато се насочва правилно, той може да се използва за огромни добри, с търговски и нетърговски приложения в области, вариращи от медицина, производство, селско стопанство, до образование и дори лична безопасност. В грешни ръце може да се използва за подкрепа на авторитарни режими и манипулиране на общественото мнение. Ето защо новата работна група ще се съсредоточи върху създаването на пътна карта за разширяване на достъпа до ресурси и инфраструктура, която ще насърчи положителните иновации на ИИ и ще доведе до икономически растеж, както и ще засили геополитическата позиция на Америка и националното благосъстояние.
Големи данни и AI
Днес няма недостиг на данни – безброй точки от данни се събират всяка секунда чрез трилиони онлайн взаимодействия и милиони устройства и сензори в частни домакинства, предприятия, индустрия и държавни органи. Данните могат да се съхраняват в облака, което позволява разширен достъп.
Предизвикателството е как да се използват тези данни, за да служат на по-голямото благо и да стимулират икономическия растеж. Големите данни са само градивен елемент — те трябва да бъдат съчетани със сложно управление на данни и усъвършенствани анализи, за да създават ценни прозрения и да подкрепят машинното обучение. Заедно големите данни и AI отварят безкрайни възможности и приложения, поради което и политиците, и инвеститорите са фокусирани върху създаването на условия, които да позволят на областта да расте и процъфтява.
Преодоляване на пречките пред развитието на AI
Политиката за изкуствен интелект на администрацията на Байдън се фокусира върху премахването на пречките, които в момента пречат на ИИ да достигне пълния си потенциал в САЩ. В допълнение към текущите изследвания и разработки и създаването на подходяща политика, различните инициативи се фокусират върху предоставянето на възможност за производство на чипове в САЩ и преодоляване на липсата на таланти.
Производство на чипове в САЩ
AI не се захранва само от софтуер – хардуер като мощни компютърни чипове е необходим за AI системи и приложения, които работят на устройства. Въпреки това, повечето компютърни чипове се произвеждат в Азия, предимно в Тайван и Китай. По време на блокирането на пандемията през 2020 г. имаше сериозен недостиг на полупроводници, който засегна индустриите от домакински уреди до автомобилната индустрия до потребителска електроника като смартфони. Предприятията не успяха да доставят продукти навреме и пускането на нови продукти беше забавено.
Стратегията на Байдън за изкуствен интелект има за цел да изгради капацитет за производство на чипове в САЩ, свеждайки до минимум американската зависимост от други страни. В своя законопроект за инфраструктура президентът Байдън поиска 150 милиона долара за производствени единици за производство на чипове за устройства с възможности за изкуствен интелект. Това не е близо до 35 милиарда долара, необходими за американската индустрия за микрочипове, според доклад на NSCAI, но това е стъпка в правилната посока.
Преодоляване на пропастта в таланта
В САЩ има огромна пропаст в уменията в областта на AI и до две от пет компании се борят да заемат критични позиции като разработчици и инженери на AI, изследователи на AI и учени по данни. САЩ не са сами – повечето развити страни отчитат подобна разлика в уменията.
Някои големи компании в частния сектор предлагат обучение по дисциплини, свързани с AI, но това е капка в кофата – отделните компании просто нямат капацитет да помогнат за преквалифициране на работната сила. В неотдавнашен доклад NSCAI препоръча на правителството на САЩ да инвестира в обучение на работната сила в областта на изкуствения интелект, включително Американска академия за цифрови услуги и цивилен Национален дигитален резервен корпус за набиране на млади и опитни таланти. Въпреки че понастоящем тези инициативи съществуват само на хартия, инфраструктурното законодателство и дискреционните фондове вече се използват за подпомагане на различни видове обучение и продължаващо обучение в областта на ИИ.
Инвестиране в AI
Фокусът на администрацията на Байдън върху ИИ показва, че той вероятно ще играе значителна роля в икономиката на бъдещето. Въпреки че държавните разходи все още са далеч от достатъчни, това може да насърчи повече компании да инвестират в AI и големи данни. Поради това областта предизвиква значителен интерес сред големи и малки инвеститори.
Заинтересованите инвеститори могат да изберат да купят акции в една от многото компании, които са направили AI свой основен фокус. Като алтернатива, те могат да намалят риска от инвестиране в конкретна компания и да инвестират чрез a ETF за големи данни (Борсово-търгуван фонд). Нетната стойност на активите на ETF е свързана със стойността на неговите съставни акции, които в този случай са публично котирани компании, активни в областта на големите данни и AI. ETFs са позиционирани да уловят потенциален растеж в индустрия като AI, която показва обещание, като същевременно намалява риска, присъщ на закупуването на всяка отделна акция.
